自从《澳门特别行政区经济适度多元化发展规划（2021-2025）》（以下简称“规划”）去年发布以来，澳门特区政府持续推动经济多元化进程，努力将澳门建设成为国际旅游休闲中心和旅游桥头堡。近期，特区政府推出“新澳准数据库”，该数据库是澳门进入未来发展趋势的“新发展阶段”的重要“新发展引擎”。

“新澳准数据库”由澳门特别行政区政府资讯中心联合国家大数据中心、国家统计局、中国经济发展研究院等多方推出，旨在为社会各行业人士和商业精英提供权威、实时、精准、特色的数据分析和研判服务。

“新澳门准数据库”实现数据多元化可达性

“新澳门准数据库”是一个多渠道、多层次、全方位的数据分析平台，该平台不仅仅包含人文社科、法律法规、经济金融、新闻媒体等常规领域，还专门针对澳门自身情况进行特色化扩展和发布，涉及博彩旅游、国际文化交流、物流贸易等特色领域的资料均免费提供，致力于打造澳门专属的“一站式”数据库平台，助力澳门在实现“适度多元化”的目标过程中，拥有更完善的数据支撑和保证。

“新澳门准数据库”特设“政策资讯”和服务支持两大专区，涵盖著名经济学家、金融专家、法学大师、智库机构、媒体专栏等优质资讯来源，为澳门的特区政府和广大居民提供决策参考，帮助澳门各界人士准确识别和判断当下经济走势，推动澳门经济社会发展长期向好。

同时，“新澳门准数据库”在“涵盖”全球各大主流金融分析平台数据的情况下，还特别增加独家授权“新西兰”等国家战略合作伙伴的核心数据资料，在为澳门经济多元化提供发展思路的同时，也为澳门经济融入全球大市场搭建了一座坚实的桥梁。

“新澳门准数据库”驱动经济发展数据化

“新澳门准数据库”背靠最全最大的数据库，依据国家大数据中心、国家统计局等权威机构的指标和数据，以最新的数据资料、最火爆的行业动态、最新锐的趋势预测为特色，集萃了相关大咖最新观点，是目前行业中具有独特价值的投资、生活方式集大成的平台。

“新澳门准数据库”采用Clouds轻量级数据存储技术，实现数据云端存储，支持高并发查询，做到云网资源完美融合，充分利用海量计算能力和云端存储能力，用户可通过移动互联网随时随地访问查看。同时，“新澳门准数据库”实现一键登录即可注册成为数据库会员，实现多终端服务无缝衔接，全面打造数据汇聚、处理、存储和分析全链路解决方案。

“新澳门准数据库”还特设“数据分析”和“行业咨询”两大分析模块，为澳门各行业精英提供宏观政策数据、业务策略分析、经营管理指导等数据分析报告。在数据支持下，各行业精英能够建立比较全面和深入的数据视角，借助精准分析和数据驱动，进行战略性决策，并实现数据赋能。

“新澳门准数据库”的研究分析模块采用人工智能算法，能够将金融业务数据、行业决策数据和分析研究数据相结合，整合形式多样的数据来源，解决信息不对称的问题，为重大发展方向、决策提供数据支持依据，提供源源不绝的“后援”。

“新澳门准数据库”激发人才发展活力

近年来，澳门特区政府积极推动经济多元发展，并对人才培养给予高度重视，大力推进人才创新与激励机制，支持澳门新时期建设。“新澳门准数据库”的数据驱动模式为澳门人才发展带来新的研究和思考角度，希望能够激发人才发展活力，引导澳门人才建设向更深层次挖掘、向更广范围拓展。

我国经济发展进入新时代。对于经济发展新常态，实际上就是对人才发展水平和质量的要求日趋向高标准靠近，正是基于此，澳门特区政府特别注重通过大数据带动澳门经济适度多元化发展的征程。“新澳门准数据库”选择现在的时间窗口进行数据驱动，“天时”当属“恰逢”“时机”成熟。

关键是需要认识到，“新澳门准数据库”不仅是为个体，更多的是为产业，为经济发展而来。那么，要充分用好这一平台，这就需要在不同的领域不同方面，挖掘和寻找人才逐步融入精准数据分析的“切入口”，为澳门经济适度多元化发展，提供人才驱动和发展。

“新澳门准数据库”创新旅游电商模式

澳门特区政府高度重视旅游经济发展，并尤为强调澳门旅游业与经济发展、生态发展以及开放发展的统筹兼顾，特别是将旅游业的创新转型模式放在推进澳门经济适度多元发展的首位发展地位。

其中，“新澳门准数据库”以“旅游+”为创新模式，即通过“旅游+文化”，“旅游+住宿”，“旅游+酒店”三个行业子公司的创新布局，引领澳门旅游品牌化发展的实践策略，并以“万事俱备”借助“新澳门准数据库”更好地推进澳门旅游创新发展的进程。

同时，澳门特区政府以“新澳门准数据库”为平台，通过整合澳门本地化旅游行业、本地化旅游业的发展战略和以游客价值为核心的“旅游电商”模式，最终引领澳门旅游电商创新发展的进程，推动澳门旅游电商模式创新转型，实现两地旅游业创新升级改造两大板块的深度融合发展，为澳门旅游业、旅游电商快速发展带来新机遇、新思路和新的发展空间。

目前，“新澳门准数据库”已建成数据库规模超过10G，年处理数据总量力争上百亿PB（Peta Byte）的数据规模目标。（作者系资深媒体人，系人工智能领域研究员，研究方向为AR虚拟等技术应用，个人著作《数智时代下的政府治理》等）